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연세대학교 Y-IBS 윤태영 교수와 경희대학교 생물의학과 김성현 교수도 팀에 합류했다. 결과는 2016년 6월 30일에 미국 국립 과학 아카데미 (PNAS)의 절차에 간행되었습니다. 이 학제 간 연구 프로젝트는 4개의 다른 국가에서 6개의 연구 팀에 의해 수행되고 신경생물학에서 초고해상도 광학 화상 진찰에 학문적인 필드의 넓은 범위를 커버했습니다. 생물과학과는 생물과학 분야의 과학기술 발전을 주도할 수 있는 창의적인 연구기술을 갖춘 생명과학 및 생명공학 엔지니어와 미래지향적 사고와 전체론적 개성을 갖춘 우수한 과학자를 육성합니다. KAIST는 생물학, 뇌과학, 의학, IT/NT 등의 전문분야를 통해 생물학 분야에서 학문적 역량을 축적해 왔습니다. 생명과학생명공학대학은 KAIST바이오센추리용 KI의 융합연구환경을 효율적으로 지원하기 위해 설립되었습니다. 생명공학과, 생명공학과, 생명공학과, 의학공학과, 대학원으로 구성되어 있습니다. 대학은 국가의 생물 과학 기술의 개발을위한 IT 및 NT 재단 기술의 융합을 통해 생물학 및 현대 과학의 개발에 대한 다분야 교육 및 연구를 추구한다. 이 오픈 액세스 문서는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시-비상업적-비영리 라이선스 4.0(CC BY-NC-ND)에 따라 배포됩니다. 이 연구는 보건복지부의 지원을 받아 한국보건산업진흥원(KHIDI)을 통해 한국보건기술R&D 사업 보조금을 지원받아 지원되었다.

한국(HI17C0104), 과학기술정보통신부(NRF-2017R1A2B20043), NRF-2018R1A5A2025079, 정보통신기술진흥원(IITP)의 후원을 받은 한국정보화진흥원(NRF)의 기초과학연구프로그램(NRF-2017R1A2B200443) 및 정보통신기술진흥원(IITP)의 후원 정부 (MSIT) (No. 2017-0-00599, 군 건강 정보를위한 빅 데이터 분석 플랫폼 개발).

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